安筱鹏:数字化转型的十个关键词【首页】

企业新闻 | 2020-11-01

【亚博竞彩app|官网下载】4月28日,在清华大学商学院举行的高校论坛上,安鹏博士围绕“数字转换2.0”展开了主题演讲,以下是演讲的主要内容。女士们先生们,大家好!据说都是清华商学院的同学。

很高兴在清华108年建校庆典期间与清华校友交换数字转换的话题。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),学校)今天,我们行业有很多关于企业数字化的新概念。有时新概念太多,导致“新概念雾霾”。

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我们需要“雾霾净化器”。我们应该有一个望远镜,可以看到数字转换的全部内容。我们必须有显微镜才能看到数字转换的细节。

我们还需要能看到数字转换本质的CT机器。数字转换的本质是什么?数字转换的本质是数据算法定义的世界中数据的自动流动,消除简单系统的不确定性,优化资源分配效率,构建企业新的竞争优势。目前,全球信息通信技术正在进入技术体系结构大移动时代,企业数字化转型正在从传统的基于IT体系结构的信息管理(数字转换1.0)向基于云体系结构的智能运营(数字转换2.0)转变。

如何解释和理解企业的数字转换,这10个关键词是:1,不确定性,2,简单的系统,3,竞争的本质,4,变化的逻辑起点,5,工具革命,6,决策革命,7,数据的自动流动1。不确定性只有对不确定性留下深刻印象,才能深刻理解对数字化变化本质的不确定性的不安。是人们理解社会规律的内在动力。

人类社会的发展仍然预示着对确定性的执着。确定性是预测不道德需求的前提,也是我们安全感的来源。人类社会的发展史是一部应对不确定性、谋求人类命运发展确定性的历史,对不确定性的焦虑和确定性的执着依然预示着人类社会的发展和演变。

不确定性来自于信息约束下人们有限的理解能力,应对不确定性是人类永恒的挑战。过去几千年来,所有个人、民族、部落、企业、国家等都面临着战争、冲突、灾难、竞争等多种挑战。人们面临着在不确定的环境下做出决定的方法。这些决定的正确性不会导致事情的胜负、利益、利弊、对错、优劣、好坏等结果。

决策结果不会影响个人幸福、部落兴衰、企业繁荣、国家繁荣、历史南北。消除不确定性的“三部曲”。第一,解释和理解世界运营规律是消除不确定性的逻辑起点。

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其次,在解释运营规律后,要预测不会再发生。这是决定的基础和依据。第三是控制,是将决策付诸行动的明确道路。

面对不确定性如何做出决定?数千年来人类社会仍然面临的根本挑战是如何在从游牧社会、农业社会、工业社会到信息社会的不确定环境下做出决定。这是永恒的主题,过去几千年来人类是如何做出决定的?2000多年前,《史记龟策史记》年写道:“自古以来,成王奉命建国,开始创业,为什么不品尝一下簿记,帮助善!”写着。500年前,正如马克斯韦伯在《新教伦理与资本主义精神》中所说,新教建立了对世界的说明体系,企业家面对各种不确定性时,宗教是指导他们在不确定的环境下展开自由选择的依据。一百年前,爱迪生经过数千次实验发明者制造电灯,1969年美国人把人类送到月球,波音747试飞。

人类登月的所有决策和飞机开发的所有根本决策背后是什么?是科学。 今天,风力预测、工程机械设备维持生命周期运行,选择盒马先生的新鲜食品类别及数量自由,在淘宝网站的千人千面后面构建了新的决策机制——数据算法。

对不确定性的理解的区分:哲学中对科学不确定性的理解,即哲学、科学、经济学分化的最重要因素之一。在信息论中,克劳德香农(Claude Shannon)指出:“信息用于增加随机不确定性,信息的价值是确定性的减少。

”信息最重要的是增加不确定性,减少确定性。回到数字本质是消除数据算法定义的世界中简单系统的不确定性。

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医疗的本质:为了应对不确定性,我们将这个话题延伸到其他领域。1972年,阿洛获得诺贝尔经济学奖,1963年正式发表的论文《不确定性和医疗保健的福利经济学》中主张,医疗服务的特殊性源于普遍的不确定性。

医疗是什么?向外看,就是挂水壶拯救世界。往里看是应对不确定性的方法。现代医生手里有6000多种药物和4000多种化疗手段,分别为拒绝、危险和注意事项而不同。

面对疾病的世界,从几百年前的非常简单到几十年前的简单,再到现在的“非常复杂”。医学创造了控制极端复杂性的艺术,这考验了作为人类是否有必要与这种复杂性相媲美。2.简单的系统从万物网络到万物智能,没有网络的世界是机械系统。

随着传感器、网络、物联网的频繁出现,随着IoT时代的到来,所有产品最终都将成为网络终端。正如波特所说,今后所有产品功能都由四个基本模块组成:电源部件、持续部件、智能部件、网络部件。

今后,智能产品将实现监控、控制、优化,提高产品的功能灵活性、可扩展性、安全性和可管理性。单一产品南北简单系统、机械系统南北生物系统万物互联网上孤立无援产品南北简单产品网络系统。约翰迪尔(John Deere)是世界第二大农业机械制造商和世界第二大工程机械制造商,沿着现有产品智能产品智能网络产品产品系统产品系统的路径逐步发展。在一定程度上是产品,成为网络系统的一部分。

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成为网络系统的一部分时,它从原来的机械系统演化成了简单的生物系统。智能系统:单个系统、本地系统、简单系统-老虎系统,我们可以再次看到智能生产。我们可以定义比智能单位3354更大的智能单位。

可以定义感官、分析、优化、继续执行功能(例如数字控制机、智能机器人、AGV汽车、工具管理、工具管理系统等)。今天,物联网、边缘计算、产业互联网等新的体系结构和技术体系经常出现,企业、交叉环节、对大规模资源优化的市场需求、较大的智能单元从一个小系统到大型终端企业内的大系统、构建企业内大系统与上下游之间的互操作、构建简单的产业链体系。(威廉莎士比亚、温斯顿、产业、产业、产业、产业、产业、产业)在此基础上,企业在向整个社会开放产业链系统时,开始构建简单的巨大系统。

那么我们可以看到商业和生产系统看起来更简单,从机械系统演化成简单的生物系统。德国工业4.0谈垂直建设、水平建设、从终点到终点的建设。从这个角度来看,什么是建设?构建是数据的网络互联网互操作。

建设的本质是指生产资源优化范围、领域深度的叙述、从自动化到智能,即从部分优化到全球优化的过程。时间上优化没有起点,空间上优化的资源从点、线、面、大型系统、巨型系统的方向大幅扩展。 自动化是单点、低水平、有限的资源优化。

那么智能化就是多点、高水平、全球资源优化。所谓构建过程,是指大大深化生产过程范围领域的过程。智能生产:简单的生态系统传统生产系统是非常简单的机械系统,确定性正常。智能生产是一个简单的生态系统,解决问题的核心问题是如何减少系统的不确定性。

今天,当人们解释制造业、解释智能生产时,我们要从静态思维、机械化思维、南北生态思维、系统性思维转变观点。。

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